Всем привет, меня зовут Алексей. Ранее уже писал, что занимаюсь интернет-маркетингом более 10 лет.
В данной статье я расскажу, как раскрутить рекламные объявления до уровня максимальной продуктивности.
Работа с новыми посетителями
После того как произведена вся работа с корректировками, о них я писал ранее, следует сфокусироваться на потоке с новыми посетителями. А именно, на тех, которые первый раз попадают, кликнув по объявлению. Это самая большая часть от всех продаж.
Необходимо сегментировать по степени лояльности и выявить самые перспективные персонализированные торговые предложения. Не исключено, что для некоторых из этих выделенных сегментов предстоит создать отдельные рекламные кампании.
О конкретных результатах такой технической оптимизации в Директе я расскажу в следующем посте, когда у меня будет достаточно данных для аналитики.
Пока я уже вижу оптимизацию бюджета минимум на 25%. Сэкономленные деньги можно будет перераспределить между другими РК.
Итак, последовательность моих действий следующая.
Собираю данные по сегменту
Формирую отчет «Периодичность визита». В «Визиты, в которых» выбираю свою рекламную кампанию (Источник → Последний источник → Директ → Кампания → выбираем РК и применить):

Далее, здесь же ставлю конкретную цель → «страница Спасибо»:

Следует понимать, по каким группам объявлений и фразам приходят посетители. Поэтому здесь же в отчете, выбираю: Группировки → Источники → Последний источник → Директ → Группа объявлений и Метки → Utm Term:

Далее, нахожу Аудитория → Пол, Возраст. Технологии → Тип устройства:

Таким образом, я получаю точный портрет целевой аудитории в рамках первого визита на сайт и какая группа объявлений приводит таких посетителей и по какой фразе:

Далее, нахожу эти объявления в Директе и добавляю дополнительные плюшки в объявлении (Например: Бесплатная консультация) и применяю для них более высокую ставку:


Работаю с корректировками
После этого перехожу в параметры настроек РК и отключаю сегменты, которые не приносят заявки. Также я создаю сегмент в Метрике с отдельным условием подбора аудитории:

Далее, создаю дополнительную повышающую корректировку, для того чтобы выделить мобильную часть аудитории

Результаты
Таким образом, у себя выявил самые перспективные группы. Большая часть заявок приходила от новых пользователей. Подросла их доля с 30 до 42%. Это те, кто доходил до записи на бесплатную консультацию. Заявки конвертились в 2.5 раза лучше, чем без нее.
Вывод
Необходимо понимать всю картину целиком, из которой складываются все запускаемые РК. При данном подходе, я оставляю только те фразы, которые приводят на сайт самый заинтересованный трафик.
По факту же, я кручу объявление для самой перспективной части пользователей. Это позволяет мне получать максимально целевую аудиторию, а значит и улучшать показатели конверсии.