Пока рынок AI делился между OpenAI, Google и Anthropic, китайские разработчики тихо выкатили свою нейросеть, которая заняла топ чартов в AppStore и Google Play и успела обвалить акции NVIDIA на 17%.
Что такого в этом DeepSeek, почему он вызвал такой ажиотаж и действительно ли это такой удар по западным AI-моделям? Разбираемся в этой статье.
Что такое DeepSeek
DeepSeek — это семейство языковых моделей от китайской компании DeepSeek AI. Главная причина шумихи — DeepSeek-V3, продвинутая нейросеть с архитектурой Mixture of Experts. Это значит, что модель задействует не все параметры сразу, а включает только нужные для конкретного запроса. Благодаря этому нейросеть дает быстрые ответы и экономит скорость вычислительных ресурсов. На всех тестах она обогнала GPT-4o, Llama 3.1 и Claude Sonnet 3.5.
Что важно: DeepSeek-V3 — это open-source. В отличие от того же GPT-4 или Gemini, которые закрыты и контролируются корпорацией, китайцы выкатили свою модель в открытый доступ. Благодаря этой фишке она стала популярна среди разработчиков, которые хотят интегрировать AI-модели в свои продукты и ищут альтернативу «западным» нейросетям.
В январе 2025 года компания представила новую модель — DeepSeek-R1. Она умеет «рассуждать» — то есть может выполнять сложные задачи, строить логические цепочки, брать время на «размышления» и т. д. В ряде тестов модель обогнала GPT-o1.
Еще один главный плюс — DeepSeek почти бесплатный, в отличие от GPT и других AI-моделей. Платить нужно только за доступ к новой модели R1, но цена на 90% ниже, чем у GPT-4o1.
Результаты тестов DeepSeek-R1. Тесты показывают, что эта модель очень хороша в моментах, где нужно «думать».
Почему DeepSeek стал таким популярным
На первый взгляд, то, что появилась очередная языковая модель, не кажется какой-то сенсацией, ибо они выходят постоянно. Однако DeepSeek вызвала резонанс по нескольким причинам.
Обвал акций западных гигантов
После запуска модели, 27 января 2025 года, западные фондовые рынки отреагировали снижением. Так индекс S&P 500 потерял 1,5%, а индекс Nasdaq 100 упал на 3%.
Больше всех пострадали акции NVIDIA. 5 ноября 2024 года NVIDIA стала самой дорогой компанией в мире, обогнав Apple. Это произошло, в основном, из-за создания графических процессоров для AI. Но в начале 2025 года их акции упали на 17%, что принесло компании убытки на $600 миллиардов.
Причина падения — цена запуска. DeepSeek понадобилось $5,6 миллиона. Для сравнения, GPT-4 потребовалось $100 миллиона, и еще неизвестно, сколько понадобилось средств на обучение до GPT-4o1. При этом по тестам DeepSeek опережает другие модели — именно это ставит вопрос о том, насколько были оправданы затраты американских компаний на обучение.
Справедливости ради, никто не может точно утверждать, что DeepSeek потратили именно $5,6 миллионов. Эта цифра взялась с их слов, а насколько они реальные — никто не знает. Однако, по расследованию Semi Analysis затраты на разработку могли превысить $500 миллионов.
Сводный анализ стоимости и производительности AI-моделей от Semi Analysis
Open-source против закрытых экосистем
Как мы уже говорили выше, главное отличие DeepSeek от моделей, таких как GPT-4 или Gemini, заключается в ее открытом коде. OpenAI и Google развивает свои модели как закрытые продукты и предоставляют юзерам ограниченный доступ. DeepSeek нарушает этот подход и дает разработчикам использовать мощную нейросеть без ограничений.
Это может изменить рынок. Подобно тому как Llama от Meta проводила волну кастомных моделей, теперь любой разработчик может взять DeepSeek, адаптировать его под свои нужды и интегрировать в собственные сервисы. Такая открытость дает новые возможности разработчикам и снижает зависимость компаний от западных корпораций.
Независимость от США
AI сейчас — не только технология, но и часть глобальной конкуренции. OpenAI, Google, и Anthropic — американские компании, которые подчиняются западным законам и регулированиям. В Китае давно существуют Baide с Ernie и Tencent с Hunyuan, но они не получили мирового признания.
С DeepSeek ситуация другая — они сразу выдвинулись в лидеры. Это означает, что Китай может создавать собственную экосистему AI, независимую от США. Это круто, хотя бы потому, что теперь другие страны — особенно те, кто под санкциями — теперь получают альтернативу, которая не зависит от американских регуляторов.
Проблемы DeepSeek со старта
Несмотря на впечатляющий дебют, DeepSeek столкнулся с несколькими проблемами, которые могут повлиять на его дальнейшее развитие и репутацию.
Перегрузка серверов и технические сбои
После того как DeepSeek возглавил рейтинги приложений в App Store и Google Play, пользователи стали массово жаловаться на сообщения «The server is busy. Please try again later». Эти проблемы связаны с резким увеличением числа пользователей, из-за чего пошли перегрузки серверов.
Кроме того, российские пользователи также столкнулись с перебоями в работе с сервиса. По данным Downdetector, 27 января на чат-бот пожаловались 707 пользователей. Даже сейчас вы можете перейти на сайт и посмотреть, сколько жалоб на DeepSeek приходит в реальном времени.
Мы тоже решили зайти и посмотреть, как показывает себя DeepSeek. Мы попросили написать его эту статью о себе, на что он ответил:
Если просить его совершить простые действия, то он без проблем может ответить, но на более сложные задачи у него один ответ: «The server is busy. Please try again later.».
Через 3 часа мы попросили его сделать то же самое, и он наконец-то смог дать ответ:
Кстати, о себе в статье он отзывается очень лестно, особенно в блоке про проблемы.
Кибератаки
27 января компания сообщила о «масштабной» кибератаке, которая произошла после того, как приложение стало лидером загрузок в App Store. В итоге платформа ограничила регистрацию новых пользователей, чтобы стабилизировать работу и предотвратить новые атаки.
Топ-чарты на момент 5 февраля в App Store
Обвинения в использовании данных OpenAI
Появились обвинения в том, что DeepSeek могла использовать данные OpenAI без разрешения, что привело к началу расследования со стороны Microsoft.
Если эти обвинения подтвердятся, то это может привести к большим искам со стороны OpenAI, а также подорвать доверие к компании.
Хотя DeepSeek показал впечатляющие результаты и быстро получил свою популярность, но ему нужно еще решить проблемы с серверами, безопасностью и утрясти дела с OpenAI, чтобы укрепить свои позиции на рынке и соперничать с GPT и Gemini.
Какие перспективы у DeepSeek
То, что DeepSeek появился на арене AI, вызвало большой фурор, и многие задаются вопросом о его будущем.
Мы уже говорили о том, что DeepSeek — мощная AI-модель, и благодаря архитектуре Mixture of Experts у компании получилось снизить затраты на обучение и увеличить скорость ответов.
Также мы говорили, что благодаря исходному коду, DeepSeek сильно повлиял на рынок AI, так как теперь любой человек может брать код и интегрировать его в свои продукты.
То, о чем мы не говорили, — это реакция властей. Некоторые страны запретили использовать DeepSeek. Например, Австралия запретила использовать AI на государственных устройствах из-за опасений в национальной безопасности. Италия также заблокировала доступ к платформе, ссылаясь на проблемы с защитой данных. Нидерланды и Ирландия выясняют политику сбора данных и передачу их в Китай. Уже бан от двух стран, а еще двух месяцев не прошло с полноценной работы приложения.
Заключение
Появление DeepSeek на рынке — это значимое событие в мире AI. Его скорость поражает, а благодаря доступу к коду AI привлекает внимание разработчиков и компаний.
Однако у модели есть проблемы с безопасностью, конфиденциальностью данных, запретами в других странах и плохой работе на старте. Если у компании получится решить эти проблемы, то при хорошем финансировании мы получим крутой аналог GPT, который можно использовать в работе с трафиком.
Пока что пользоваться DeepSeek не стоит, так как он еще сыроват и очень медленный. Возможно, через время проблемы будут решены. Вспомните Cyberpunk 2077 на старте, он был багованный и сырой, но спустя время и пару апдейтов стал одной из лучших игр в индустрии.
