Привет всем, на связи Алексей. Занимаюсь интернет-маркетингом и медицинскими проектами более 10 лет. Иногда лучше один раз хорошо рассмотреть рекламу, чем 100 раз ее прочитать. Поэтому сегодня разберу использование пикселя в экспериментах для графических объявлений. Для этого стоит понять, что это такое и как это все работает в Яндекс.Аудитории.
Аудитория пикселя — это скользящее окно пользователей за последние 90 дней. То есть те, кто видел пиксель более 90 дней назад → Они в этот сегмент не попадают. Если РК будет остановлена, то новая информация, о пользователе поставляться не будет. Система будет работать только, когда в аудитории пикселя более 1000 кук.
Пиксель от Яндекс — это история больше про медийную рекламу. Интегрируется в медийный баннер или указывается напрямую в Директе, при создании кампаний для отслеживания по анонимным идентификаторам. Крутится только той аудитории, которая уже видела вашу рекламу, но не кликнула по ней. Для этого в каждой такой РК, в настройках групп вставляется скопированный код:
Условия попадания в сегмент — это своеобразная свежесть пользователя по пикселю, которая управляется количеством дней и показов:
В процессе анализа аудитории, среди состоявшихся покупателей медуслуг, было установлено, что пациенты обращаются чаще из других наркологических клиник. Поэтому по одноименному пикселю, создаю сегменты и запускаю эксперимент.
На основе пикселя, выделяю первый сегмент пользователей, которым показывалась реклама → Видел пиксель не более 10 дней назад. Далее, “Вкл” → Видел пиксель “более 2 раз”. То есть, те пользователи, кто видел 1-2 раза в этот сегмент не попадут:
Аналогично делаю и для второго сегмента → “Видел пиксель не более 3 дней назад” и устанавливаю сколько раз пользователю показывался пиксель → Видел пиксель “более 1 раза”:
Все эти сегменты буду использовать для проведения максимально точного эксперимента для нужной части аудитории. Все баннеры будут показываться как на десктопах, так и на мобильных устройствах.
Делаю 2 копии РК с графическими объявлениями
- В настройках первой копии РК с экспериментальным сегментом, перехожу в “Дополнительные настройки” → “Эксперименты”. Далее, включаю “Таргетинг по сегментам” и “Корректировка ставок” → Ставлю галочки напротив каждого созданного сегмента → В корректировках для первого сегмента “Увеличить на 100%”, а у второго “Уменьшить на 100%”:
- Во второй копии для второго экспериментального сегмента делаю приоритет, т.е. выставляю все наоборот. В корректировках ставок по эксперименту уменьшаю на 100%(первый сегмент) и увеличиваю на 100%”(второй сегмент):
Создаю и запускаю эксперимент
В Яндекс.Аудитории, перехожу во вкладку “Эксперименты” и нажимаю “Создать эксперимент”. Даю понятное название эксперименту, выбираю счетчик, выставляю пропорции и называю сегменты:
Перед запуском эксперимента не забываю установить дату окончания оригинальной кампании → сегодня. Для двух копий ставлю дату начала → завтра.
Вывод
Как показывает практика, объем продаж при работе с графическими объявлениями может увеличиться на 10%. При работе с промо-акциями для офлайн точек, максимальную доходимость покупатель продемонстрирует не в процессе работы рекламы, а сразу же после завершения показов баннеров.
