Всем привет, на связи Алексей. Уже 10 лет я занимаюсь привлечением медицинского трафика с Директа и других источников. Сегодня расскажу, как корректировать рекламные компании.
Ранее я уже писал о том, как правильно выбирать оффер. Теперь расскажу как управлять качеством приходящего трафика через сегменты. Делюсь непосредственным личным опытом. Итак, какой мой алгоритм действий?
Определяю самую нецелевую часть аудитории
Анализирую отказы и время на сайте в срезах. Открываю отчеты и поочередно выбираю необходимые параметры. Детализирую данные по конкретной рекламной компании. Выбираю отчет по полу:

Далее я устанавливаю любую второстепенную цель. Если с момента запуска РК, не была достигнута ни одна цель, то просто пропускаю этот шаг:

В этом же отчете, иду во вкладку «Группировки» и поочередно добавляю «Возраст», и «Устройство» → «Тип устройства»:

Нахожу тех, кто проявляет максимальный интерес к моему офферу. Все данные переношу в отдельную excel-таблицу:

Далее, такие же действия провожу по отказникам:

Формирую еще одну excel-таблицу из отчета по отказам:

Чтобы оптимизировать расходы рекламной компании, а именно той части аудитории, которая не заинтересована в вашем оффере, следует проанализировать полученные данные и внести корректировки.
На основе данных по двум excel-таблицам, делаю сравнительный анализ и предположения по своей аудитории.
Выбирать стоит ту аудиторию, у которой было достаточно кликов, но не было ни одного достижения цели. В моем случае нецелевой аудиторией будут Женщины — 45-54 — ПК, которым не стоит показывать рекламные объявления.
Создаю и сохраняю сегмент в Я. Метрике
Иду в «Стандартные отчеты» → «Источники» → «Источники, сводка». Во вкладке «для людей у которых”, добавляю Характеристики (Пол, Возраст) и Технологии (Устройство). Далее сохраняю сегмент через пункт меню «Сохранить как».

Даю понятное имя, чтобы в будущем не запутаться:

Далее, перехожу в «Сегменты», чтобы убедиться в том, что сделал все правильно. Нахожу сохраненный сегмент:

Перехожу в Директ → Библиотека → Ретаргетинг и аудитории. Нажимаю на «Новое условие». Здесь выбираю «Сегмент Метрики». В другом поле, ранее созданный сегмент. Добавляю название условия для подбора аудитории и нажимаю на «Сохранить».

Теперь когда сегмент готов, его можно использовать в настройках параметров рекламной кампании. Перехожу в раздел «Дополнительные настройки» внутри редактируемой РК. Нажимаю на «Новая корректировка», ставлю галку напротив и «Добавить»:

Далее выбранное условие появляется на странице, в общем списке корректировок. Вместо «увеличить», выбираю «уменьшить» и выставляю на 100%:

Нажимаете “Готово”, а после “Сохранить” на вкладке настройки параметров рекламной компании.
Вывод и рекомендации
Корректировка поможет не сливать рекламный бюджет впустую, уже на второй неделе после запуска. Постоянно выдвигайте предположения по выявленной аудитории. Так вы можете улучшить показатели KPI.
У меня были объявления, где 60-65% отказов, опустил до 20% в первые недели. Оптимизация РК по корректировкам в сегментах, принесла дополнительные клики. Сэкономленные деньги направил на усиление регионов, где клиентов Директ приносил больше всего.
Заявки увеличились на 10-20%. О других корректировках и не только, буду писать в следующих статьях.