Авито давно перестал быть простой доской объявлений: вокруг площадки выросла полноценная арбитражная экосистема, где льют на услуги, HR-офферы и финансы. Мы поговорили с авитологом Артуром, чтобы разобраться, какие вертикали сейчас работают, насколько критична проблема с банами и что действительно влияет на результат.
На какие вертикали в основном льют с Авито?
По очевидным причинам продвигать товарку, нутру и любые физические позиции через Avito почти бессмысленно. Доставка по таким офферам занимает минимум неделю, а аудитория площадки приходит за быстрыми покупками — им нужно «здесь и сейчас». Поэтому чаще всего с Avito льют трафик на HR-офферы, финансы и услуги. И как раз услуги в последние месяцы стали самым востребованным направлением. Речь про любые бытовые работы: от замены крана до полноценного ремонта квартиры. Единственный нюанс — по РФ есть всего одна партнёрская сеть, которая даёт такие офферы. Я сам примерно месяц назад плотно занялся этой вертикалью и теперь удивляюсь, почему не взялся раньше — при тех же усилиях доход выходит выше примерно в полтора-два раза.
Есть ли проблема с банами на Авито?
По сравнению с тем, что было полтора года назад, проблема действительно заметнее. Но я бы не сказал, что это критично влияет на работу. Логично, что Avito не может докрутить антифрод так, чтобы подчистую выпилить всех арбитражников. Ежедневно появляется десятки тысяч объявлений, и создать систему, которая не банит обычных пользователей, но отслеживает арбитражников точечно — задача практически нереальная. Понятно, что у каждого аккаунта есть свои лимиты: если за пару дней выложить больше 15 объявлений с нетрастового профиля, бан прилетит почти гарантированно. Но если действовать аккуратно, никаких проблем нет — просто процесс стал чуть сложнее. Основная разница в том, что для масштабирования теперь нужно больше аккаунтов.
Как вы составляете тексты для объявлений и подбираете картинки?
С приходом нейросетей этот процесс стал заметно проще. Сейчас достаточно сформулировать промт, прокинуть его в модель и получить десяток вариантов, из которых можно быстро выбрать рабочие. Раньше, когда у меня не было насмотренности, я действительно мог сидеть над формулировками часами и дёргать ту же ChatGPT, выжимая из неё хоть что-то вменяемое. Со временем стало понятно, что сам текст объявления — это только поверхность. Он важен, но ничего не решает кардинально. Куда больше влияет то, как ты обрабатываешь потенциального лида после отклика. Именно этот этап становится ключевым, если речь про HR-офферы, услуги или любые направления, где многое завязано на коммуникации.
Тут легко провести параллель со схемным трафиком. Логика такая же: чем лучше ты понимаешь боли аудитории и чем убедительнее взаимодействуешь с ней в моменте, тем выше результат. На Авито это ощущается особенно сильно — там первичная обработка лида решает больше, чем любой идеально собранный текст объявления.
