MineOS: что это за сервис, как работает Mira AI и можно ли удалить данные о себе

Mine многие помнят как сервис, через который можно было найти старые аккаунты и отправить запросы на удаление своих данных. В 2025 году это направление перешло к McAfee, а Mine сосредоточился на корпоративном MineOS. Теперь сервис помогает компаниям находить персональные данные в своих системах, обрабатывать запросы пользователей и контролировать использование ИИ. В обзоре разберём, как работает MineOS, что умеет Mira AI, сколько стоит сервис и можно ли через него по-прежнему удалить данные о себе.

Что такое MineOS и что стало с MineAPP

MineOS — корпоративный сервис для работы с персональными данными, privacy-процессами и рисками. Его используют legal-, security-, compliance-, privacy- и IT-команды.

Компания подключает к MineOS свои рабочие системы: например, Google Workspace, Slack, HubSpot, Salesforce или базы данных. После этого можно увидеть, где хранится персональная информация, обрабатывать запросы пользователей, проводить оценки рисков и контролировать подключённые AI-инструменты.

Старый MineAPP работал иначе. Частный пользователь подключал почту, находил сервисы, где у него могли остаться аккаунты, и отправлял запросы на удаление данных.

В ноябре 2025 года потребительское приложение Mine перешло к McAfee. Поэтому сейчас MineAPP и MineOS решают уже разные задачи.

Если вы ищете Mine, чтобы удалить собственные старые аккаунты, корпоративный MineOS для этого не нужен. Но вы можете столкнуться с ним с другой стороны, когда отправите запрос компании, которая использует MineOS для работы с персональными данными.

Можно ли через MineOS удалить свои данные

Самостоятельно загрузить в MineOS список своих аккаунтов и запустить их удаление нельзя. Сервис работает на стороне компании, которая хранит информацию о пользователе.

Допустим, у интернет-сервиса ваши данные лежат сразу в CRM, базе рассылки, службе поддержки и внутренней базе. Через MineOS компания может связать эти источники и провести один запрос через несколько систем.

Такие обращения называются DSR — Data Subject Request. Через них пользователь может запросить удаление данных, их копию, исправление, перенос или другое доступное действие.

Запрос обычно приходит через Privacy Center — форму, которую компания размещает на своём сайте. После отправки MineOS запускает настроенный процесс и ищет данные человека в подключённых системах.

Полностью автоматическим удаление бывает не всегда. Если нужное действие поддерживает интеграция, MineOS может выполнить его автоматически. Если внутри процесса есть ручная задача, сотруднику компании всё равно придётся её обработать.

Например, интеграция с HubSpot позволяет найти контакт и удалить его данные либо подготовить информацию для ответа пользователю. А запись во внутренней системе без подходящей интеграции придётся обработать отдельно.

На крупных объёмах такая автоматизация действительно экономит время. Например, в кейсе ZOE после внедрения MineOS ручная работа с DSR сократилась более чем на 95%, время обработки — более чем на 80%, а инженеры стали тратить на запросы как минимум на пять часов в неделю меньше. Случай, конечно, один из, но довольно показательный: команде не приходится ходить за каждым запросом по нескольким отделам и системам.

Что умеет MineOS

MineOS закрывает несколько задач, связанных с персональными данными и корпоративными рисками. Часть функций нужна непосредственно privacy-команде, часть — security и IT.

Основные возможности сервиса такие:

• Data Mapping & Classification — поиск систем с персональными и чувствительными данными;
• DSR Automation — обработка запросов на доступ, удаление, исправление и другие действия с данными;
• Privacy Risk Management — RoPA, DPIA и другие privacy-оценки;
• Third-Party Risk Management — проверка подрядчиков и связанных с ними рисков;
• Consent Management — работа с пользовательскими согласиями;
• AI Governance — поиск и контроль AI-систем, моделей и агентов;
• Mira AI — автоматизация части работы внутри MineOS.

Функции связаны между собой. Например, Data Mapping показывает, где находятся данные пользователя, а DSR использует эту карту при обработке его запроса. AI Governance работает с теми же корпоративными источниками, но ищет уже AI-инструменты и связанные с ними риски.

Для небольшой компании с парой сервисов такая система может оказаться избыточной. MineOS становится полезнее, когда данные разбросаны между CRM, почтой, облаками, базами и десятками SaaS-продуктов.

Как пользоваться MineOS

MineOS нельзя просто открыть и попробовать без подготовки. Сначала компания получает рабочее пространство, а затем подключает к нему свои системы и настраивает нужные процессы.

Как начинается работа:

1. Компания запрашивает демо. MineOS обсуждает задачи, нужные модули и условия подключения.
2. Создаётся workspace. В нём работают сотрудники privacy-, legal-, security- или другой команды.
3. Подключаются источники данных. Это могут быть Google Workspace, Microsoft 365, Slack, CRM, облачные хранилища и базы.
4. MineOS строит карту данных. Сервис определяет системы, пользователей и категории информации, которые удалось обнаружить.
5. Команда настраивает рабочие процессы. Например, DSR, Privacy Center, оценки поставщиков или privacy-assessments.
6. Для части задач подключается Mira AI. ИИ помогает заполнять оценки, разбирать риски и автоматизировать отдельные этапы работы.

После подключения сервис уже работает не как отдельная база, куда всё нужно переносить вручную. Он взаимодействует с существующей инфраструктурой компании.

Из-за этого особое значение имеют права интеграций. Например, для Email Discovery в Google Workspace MineOS использует gmail.readonly и права на чтение данных каталога. Сам сервис описывает анализ метаданных писем — отправителя, получателя, темы и даты, — но OAuth-scope gmail.readonly технически шире этого набора.

В Slack приложение MineOS добавляют в каналы, которые нужно классифицировать. Сообщения для этой задачи не сохраняются, а примеры найденных персональных данных в Preview Mode хранятся в зашифрованном виде и удаляются через семь дней.

Поэтому подключение MineOS обычно требует участия не только privacy-команды. Security или IT стоит заранее проверить, какие разрешения получает каждая интеграция и действительно ли они нужны для выбранного сценария.

Что такое Mira AI и зачем он нужен

Mira AI — встроенный ИИ MineOS. Это набор AI-функций, которые работают внутри корпоративных процессов.

Один из самых понятных примеров — Assessment Autofill. Когда сотрудник заполняет privacy- или risk-assessment, Mira анализирует доступный контекст и предлагает ответы для отдельных полей.

Она может учитывать уже заполненные данные, сведения из подключённых источников и документы. Предложенный ответ нужно принять или отклонить вручную. Если информации недостаточно, поле может остаться пустым.

Mine также развивает специализированных Mira-агентов для работы с privacy, рисками, подрядчиками и AI Governance. Полный набор доступен не каждому клиенту сразу: агенты выкатываются постепенно, а конкретные функции зависят от воркспейса и тарифа.

То есть Mira скорее снимает часть рутинной работы специалиста, чем заменяет его. Итоговые решения по оценкам, рискам и обработке данных всё равно остаются за сотрудниками компании.

Как MineOS контролирует использование ИИ

Отдельный модуль AI Governance нужен компаниям, сотрудники которых уже используют ChatGPT, Copilot и другие AI-сервисы.

Проблема возникает, когда новый инструмент подключают без согласования. Сотрудник может начать загружать туда рабочие документы, хотя сервис ещё не проходил внутреннюю проверку.

MineOS помогает найти такие системы и собрать по ним контекст: кто использует инструмент, для чего, к каким данным он получает доступ и кто его поставщик. Несогласованные инструменты относятся к shadow AI. После обнаружения их можно добавить во внутренний реестр и провести оценку рисков.

Для компании это способ контролировать не сами нейросети как таковые, а движение данных между сотрудниками и внешними AI-сервисами.

Сколько стоит MineOS

Стоимость согласовывается индивидуально и закрепляется в Order Form. Сервис также продаётся через Google Cloud Marketplace с индивидуальными предложениями. Бесплатного тарифа или обычного self-service trial на сайте нет.

При продлении MineOS может повысить Service Fees максимум на 10%, если в договоре не указаны другие условия. О повышении должны предупредить минимум за 45 дней.

Если первоначальная цена была со скидкой, увеличение при продлении может рассчитываться от базовой стоимости до этой скидки.

Есть ли MineOS на русском

Русский язык поддерживается в DSR-процессах, а Privacy Center можно локализовать для русскоязычных пользователей.

Тем не менее, сотрудникам, которые будут настраивать интеграции, assessments и AI Governance, лучше рассчитывать на английский интерфейс.

Насколько безопасно подключать MineOS

MineOS получает доступ к корпоративным источникам, поэтому безопасность здесь зависит и от самого сервиса, и от того, какие права компания выдаёт каждой интеграции.

Среди заявленных сертификаций MineOS:

• ISO 27001:2022;
• SOC 2 Type II;
• PCI DSS через SAQ A;
• Cyber Essentials.

MineOS также готов подписывать BAA для клиентов, которым это требуется в рамках HIPAA. DPA регулирует обработку клиентских данных и порядок действий при инцидентах.

Сами сертификаты не отвечают на вопрос, нужен ли конкретной интеграции доступ ко всей почте или публичным Slack-каналам. Такой объём прав нужно оценивать отдельно при внедрении.

Если интересна тема пользовательских данных шире, у AffTimes есть отдельный материал о том, как работает цифровой отпечаток браузера.

Что пишут пользователи о MineOS

В положительных отзывах пользователи отмечают автоматизацию privacy-процессов, поддержку и понятный интерфейс.

Есть и более конкретные ограничения. В одном из отзывов пользователь хвалит работу с RoPA, но отмечает, что связь с другими assessments могла бы быть глубже. Другие авторы упоминают ограничения некоторых интеграций, необходимость дополнительной настройки и отдельные баги.

По отзывам видно ту же границу, что и по устройству самого продукта. Готовые интеграции хорошо снимают ручную работу, пока совпадают с процессами компании. Чем больше нестандартной логики, тем больше времени уходит на настройку.

Кому подойдёт MineOS

MineOS стоит рассматривать компаниям, у которых работа с персональными данными уже разошлась по нескольким командам и системам. Например, DSR требуют участия разработчиков, данные лежат в нескольких SaaS и базах, а список подрядчиков и AI-инструментов приходится вести отдельно.

Для таких компаний сервис объединяет несколько задач: карту данных, пользовательские запросы, privacy-оценки, контроль поставщиков и AI Governance.

Для агентства, affiliate-проекта или другой команды AffTimes-аудитории MineOS имеет смысл прежде всего там, где бизнес действительно собирает большой объём пользовательских данных, работает с несколькими брендами и должен формально контролировать их обработку.

Обычному юзеру сервис навряд ли будет полезным. Если задача — понять, какие сведения о вас остаются в интернете и как сайты идентифицируют пользователей, можно продолжить с разбора AffTimes о фингерпринтинге и материала о том, кто зарабатывает на пользовательских данных.

FAQ