Многие говорят о том, что AI-музыка — это тренд, который скоро пройдет, но на деле индустрия меняется куда глубже: появляется новый слой авторов, меняются способы создания треков и то, как музыканты взаимодействуют с платформами. Чтобы понять, что происходит внутри этой экосистемы и насколько далеко продвинулись нейросети, мы поговорили с композитором, который работает на стыке классического подхода и современных AI-инструментов.
Много ли людей сейчас используют Suno.ai для создания треков?
Сейчас найти людей, которые делают треки на Suno.ai — вообще не проблема. Их полно. Кто-то делает приколы, кто-то пишет полноценные песни, некоторые уже собирают аудиторию и выкладывают это на стриминги. Внутри комьюнити куча народу, кто генерит по 20–30 треков в неделю и пробует себя в разных жанрах. То есть это уже не «редкие энтузиасты», а нормальный пласт людей, которым просто удобно создавать музыку через AI.
Насколько продвинулось создание музыки с помощью нейросетей за последние годы?
По уровню технологий — все очень продвинулось. Если сравнивать с тем, что было год назад, то сейчас нейросети научились делать внятные структуры, нормальный вокал, более-менее чистый звук. Иногда реально удивляешься, что трек целиком сделан нейросетью. Но при этом она все равно дает скорее основу, чем полностью готовый релиз. Вокал может чуть «плавать», слова иногда смазаны, ритмика не всегда идеальная. Это не баг — просто пока AI не чувствует музыку так, как человек. Из-за этого доработка руками почти всегда нужна: сведение, чистка вокала, выравнивание частей, иногда переписываешь текст или регенерируешь куски, которые не зашли. Если хочется сделать «вылизанный» трек, который можно смело заливать в Spotify, все равно садишься за DAW и делаешь продакшен. Но если задача — быстрый трек для ролика или демка — можно вообще не трогать.
Залетают ли в чарты нейросетевые треки?
Теперь про чарты. Нейросетевые треки там уже есть, но пока это капля в море. Отдельные песни действительно взлетали, кое-кто попадал в топы — но это исключения. В чартах по-прежнему доминируют люди, потому что за хитом стоит не только звук, а маркетинг, продвижение, комьюнити, клипы, события вокруг артиста. AI-музыка туда уже просачивается, но она еще не стала массовой. Будет — но чуть позже.
