Sora 2 от OpenAI — один из самых обсуждаемых инструментов для генерации видео. После выхода новой версии многие сравнивают её с решениями Google и отмечают заметный технологический прогресс. Мы задали несколько вопросовэксперту по нейросетям и владельцу Telegram-канала «Data Feeling | AI»
Насколько, по вашему мнению, Sora 2 сейчас опережает конкурентов по качеству и возможностям генерации видео? Есть ли у неё реальные технологические преимущества или речь скорее о хорошем маркетинге?
Sora 2 стал сильно лучше. Я сравнил ряд выборочных работ — качество очень сопоставимо с Veo 3. Действительно хорошо поработали над звуковой модальностью. Определённо, пока технологически OpenAI хороши и как минимум борются за лидерство.
В каких сферах, помимо маркетинга и развлечений, вы видите потенциал использования Sora 2? Может ли она найти применение, например, в обучении, дизайне или продакшне?
Точно да. Есть ряд аналогов, где трёхмерные реалистичные генерации используются для моделирования. Думаю, ряд таких применений или опций со временем доработают и выпустят в Sora 2 тоже. Предположительно — на горизонте года.
Какие ограничения и слабые стороны вы замечаете у Sora 2 на данном этапе?
Из проблем — плохое понимание физики между объектами. Интуитивно чувствуется, что картинка нереальная на длительных промежутках. Veo 3 в этом плане, кажется, справляется лучше — как минимум на ряде сложных примеров, которые я проанализировал. Например, персонажи пока не умеют «садиться в машину через дверь».
Можно ли считать Sora 2 уже пригодной для коммерческого использования, или пока она остаётся демо-продуктом для тестов и хайпа?
Уже можно адаптировать Sora 2 для реалистичной демонстрации товаров разных брендов — это видно по конкретным примерам. Например, я заметил, как сеть пиццерий Mostaza в Аргентине использует сгенерированные видео, даже несмотря на лёгкие неестественные артефакты.
