Недавно OpenAI представила новую языковую модель — GPT-5. Вокруг релиза было немало ожиданий, но действительно ли это прорыв в мире ИИ или просто очередное улучшение без вау-эффекта?
Мы поговорили с экспертом в промт-инженерии и вайбкодинге Александром Кореневе, активно использующим нейросети в ежедневной работе — он поделился своим первым впечатлением от GPT-5, сравнил ее с конкурентами вроде Claude Opus и Qwen, а также рассказал, что происходит внутри самой линейки OpenAI: 4.1, 4o и теперь 5.0.
GPT-5 недавно вышла. Какие у вас первые впечатления от новой модели?
Смотрите: GPT-5 появилась, чуда как такового не произошло — в части программирования. То есть я активно программирую вместе с нейросетями, постоянно переключаюсь между разными. Это у меня Claide, GPT, Gemini и Grok. И между ними я переключаюсь для разных задач.
Я вам приложил рейтинги. В рейтингах мы видим, что GPT-5 не сильно по баллам ушел от Claude Opus 4.1 и от Qwen. Они там ноздря в ноздрю идут.
Нельзя сказать, что какая-то революция произошла и что-то глобально изменилось. Нет, ну понятно — модель стала поумнее, стала чуть лучше решать задачи. Но чтобы вот прям она стала решать задачи намного лучше — ну, такого нет.
По сравнению с другими игроками, с передовыми — ничего такого не поменялось. Да, возможно, модель понимает — где-то стало лучше понимать. Но на некоторых задачах все равно есть пробуксовки, что-то приходится переделывать. То есть такая неполноценная система, которая сейчас может решить все за пользователя. Не произошло того самого появления очень умного ИИ с выходом версии GPT-5.
А если сравнить с другими моделями OpenAI — 4.1, 4O? Есть ли прогресс внутри самой линейки?
Вот, если посмотреть в рейтингах — GPT-5 не сильно ушла от модели GPT-4o по своему качеству работы. Вот, 4o даже оказалась на более хороших позициях по сравнению с GPT-4.1.
