Индивидуальная
поддержка по твоему источнику трафика

Регистрация

Как экспериментировать с сегментами похожих пользователей?

Привет всем, на связи Алексей. Занимаюсь интернет-маркетингом и медицинскими проектами более 10 лет. Сегодня расскажу, как проводить эксперименты на основе собранных данных с похожими аудиториями с применением метода сплит-тестирования, когда стоит острый вопрос о расширении охвата.

В данном случае, пользователи-клиенты не попадают в сегмент похожих пользователей. Яндекс.Аудитории лишь выделяет пользователей с похожими интересами и поведением в интернете. Система сама подберет аудиторию, которая может заинтересоваться вашим продуктом или услугой → Не нужно тратить время на поиск и обработку фраз, по которым будут их искать.

Как показывает практика, в работе с похожей аудиторией, результаты показов и конверсии значительно отличаются:

Как экспериментировать с сегментами похожих пользователей?

Такая аудитория конвертируется в звонки вдвое чаще, чем обычные пользователи. В своем эксперименте, хочу понять, какой из похожих сегментов будет конвертироваться лучше, с учетом настроек временного таргетинга.

Создаю похожие сегменты 1 и 2 — телефонные номера и наркологии:

Для каждого из них, выставляю максимальную точность охвата.

  • Телефонные номера(похожий сегмент):
Как экспериментировать с сегментами похожих пользователей?
  • Наркологии(похожий сегмент):
Как экспериментировать с сегментами похожих пользователей?

Создаю эксперимент

Даю название эксперименту, выбираю счетчик в Метрике, называю сегменты и выставляю пропорции 50/50. Или 70/30, если уверены, что один из сегментов может выделяться по конверсиям:

Как экспериментировать с сегментами похожих пользователей?

Делаю 2 копии РК и настраиваю

Привязываю кампании к сегментам участвующих в эксперименте. Кампании → Редактировать → Дополнительные настройки → Эксперименты:

Как экспериментировать с сегментами похожих пользователей?
  • В первой РК, делаю повышающую ставку в 100% для “Телефонные номера(похожий сегмент)” и пониженную ставку в 100% для “Наркологии(похожий сегмент)”:
Как экспериментировать с сегментами похожих пользователей?
  • Во второй РК, делаю повышающую ставку в 100% для “Наркологии(похожий сегмент)” и пониженную ставку в 100% для “Телефонные номера(похожий сегмент)”:
Как экспериментировать с сегментами похожих пользователей?

Организую настройку для сплит-тестирования и запуска

На этом этапе, в двух копиях, одинаково все, кроме тестируемых сегментов. Тестирование методом “шахматка”, может повлиять как на кликабельность объявления, так и на качество приходящего трафика. Чтобы организовать тест внутри эксперимента, нужно создать бесперебойную работу скопированных РК. Поэтому при помощи настроек временного таргетинга, настраиваю попеременные показы объявлений. Задаю время показов в каждой РК. Для этого перехожу в редактирование настроек РК → Расписание показов → “Включить почасовую настройку”:

  • В первой кампании, выставляю почасовую настройку(ПН-ВС) → 8:00-10:00, 12:00-14:00, 16:00-18:00, 20:00-22:00:
Как экспериментировать с сегментами похожих пользователей?
  • Во второй, выставляю другое время(ПН-ВС) → 10:00-12:00, 14:00-16:00, 18:00-20:00, 22:00-00:00:
Как экспериментировать с сегментами похожих пользователей?

Для чистоты эксперимента, в настройках оригинальной РК, не забываю установить дату окончания кампании → сегодня(условно):

Как экспериментировать с сегментами похожих пользователей?

В двух скопированных кампаниях, ставлю дату начала → завтра(условно):

Как экспериментировать с сегментами похожих пользователей?

Сохраняю все выставленные настройки и жду запуска новых РК. 

Вывод

В работе с экпериметальными сегментами, стоит использовать сценарии с уже работающими сегментами для проекта. С помощью тестирования можно совместить высокую кликабельность и приемлемую конверсию → положительно влияет на показатель CTR и снизит стоимость оформления заказа на сайте.

Стоит отметить, что частые остановки РК, очень не нравятся Директу, поэтому качество рекламного аккаунта постепенно будет снижаться. Основной минус метода “шахматка” состоит в том, что активность аудитории и активность ваших конкурентов, не является постоянной величиной → Изменяется, как по времени суток, так и по дням недели.

Оцените статью по 5-бальной шкале
pop-up
Afftimes
куда лить трафик Стать автором