В контент-маркетинге за последние годы многое изменилось: площадки, которые когда-то приносили сотни заявок и подписчиков, сегодня работают совсем иначе. Нейросети перестали быть «игрушкой» и стали полноценным инструментом для агентств, а блогинг всё чаще уходит в Telegram и нишевые каналы.
О том, как менялся VC.ru, какую роль он сыграл в развитии бизнеса, как команда использует ИИ в работе и какие впечатления оставил GPT-5, мы поговорили с Пашей Моляновым — основателем агентства «Сделаем».
Вы давно ведёте блог на VC.ru? Как это началось?
Я веду блог на VC уже лет семь, наверное. Как только создал агентство, так сразу начал там публиковать материалы. Это заметно повлияло на всё, потому что оттуда к нам приходили лиды. Не знаю, сотни лидов мы получили с VC.ru. Ну и, наверное, минимум тысячу подписчиков в свой Telegram-канал я тоже со статей на VC получил.
Как изменилась эффективность площадки за это время?
Последние два года она работает очень плохо, я перестал туда писать новые статьи. Но в 2018–2022 годах это был один из топовых инструментов для контент-маркетинга, для пиара и так далее. И клиентам мы очень много статей писали, с которых они получали заявки, подписчиков и кого угодно ещё. Сами активно использовали этот канал.
Вы используете нейросети в работе над текстами?
Насчёт нейросетей… Я не готовлю тексты, поэтому тут сложно сказать. Я веду только свой Telegram-канал, и для него нейросети не использую. Единственный сценарий — если мне лень что-то писать, то я в Charge 5 или в какой-нибудь Whisper надиктовываю пост, он его преобразует в текст, я руками редактирую и публикую. Например, если я иду по улице, мне неудобно печатать, а хочется что-то написать.
А в агентстве как используют ИИ?
Там, где ребята делают контент, нейросети используют очень активно. Разбираются в теме и проводят исследования через Deep Research, составляют вопросы для экспертов и находят этих экспертов, готовят планы статей, делают заголовки для A/B-тестов, иллюстрации, примеры. Кто-то переводит материалы на другие языки, когда у нас есть проекты. Для редактуры редакторы сначала проверяют, насколько текст соответствует задаче, и чистят ошибки. Я тоже активно использую нейросети, но не для текстов, потому что сам их не пишу.
Удалось ли вам протестировать GPT-5?
Да, удалось. Какой-то существенной разницы я не увидел. Я попробовал повайпкодить с его помощью — мне не понравилось. Я как пользовался Cloth, Sonnet и Opus для вайпкодинга, так и пользуюсь сейчас.
А для генерации текстов или исследований что-то изменилось?
Тексты я не генерирую, поэтому ничего сказать не могу. Функция Deep Research, которую я часто использую, не изменилась — осталась как была. А для повседневных задач, типа что-то спросить, уточнить, побрейнштормить, — всё то же самое. У меня платная подписка, плюс я и до этого пользовался моделями с рассуждениями 4.5 и O3. Разницы особо не заметил.
